chartsAndDataViz
基于相关性的双图层对齐
用 canvas 以固定种子生成同一场景的两个图层，将第二层按已知位移错开并叠加噪点和亮度差，再用两级归一化互相关自行找回该位移：先在降采样图层上粗扫，再在全分辨率下围绕最优候选精修。组件把两级相关性图画成热力网格并标出峰值与真实位移，叠加两个图层并为差异着色，同时统计相比暴力搜索节省了多少次比较。
实时预览并复制提示词可调整的参数
- 真实水平偏移
- 真实垂直偏移
- 附加噪点
- 亮度差异
- 搜索半径
- 粗略缩放比例
- 强调色
- 画布高度
- 初始叠加方式
目录的使用方式
每个组件都附带完整的复现提示词：把它粘贴到 AI 构建器中，就能得到完全一致的组件。上方的参数均可编辑，复制的提示词会带上你选择的数值，生成的就是你看到的。
